Hoy en día los contenidos digitales crecen a un ritmo exponencial. Como afirma la OEI (Organización de Estados Iberoamericanos), el volumen total de datos en el mundo se duplica cada 18 meses y la mayoría de estos son digitales.

Extraer conocimiento a partir de toda esta información es por tanto el siguiente paso lógico, también en el sector financiero.

Convertir el dato en información.

La ciencia de datos es sin duda un proceso complejo. Trabaja en campos como el análisis de datos, la minería de datos, el aprendizaje automático y la analítica predictiva. El centro para Data Science de la Universidad de Nueva York lo define como: “el estudio de la extracción generalizada de conocimiento a partir de los datos mediante el uso combinado de técnicas de aprendizaje automático, inteligencia artificial, matemáticas, estadística, bases de datos y optimización, junto con una comprensión profunda del contexto del negocio.”

Elementos que potencian el uso del Data Science en el sector financiero

Hay dos factores que sin duda han impulsado la digitalización en el sector financiero. Por un lado encontramos el cambio en los hábitos de los consumidores y por otro, el cierre de sucursales – solo en 2018 se cerraron en España 1.314 sucursales bancarias según los últimos datos recogidos por el Banco de España -. Esto ha obligado a los consumidores a usar cada vez más los servicios digitales bancarios.

El auge de los servicios digitales genera a su vez gran cantidad de datos del que las empresas del sector se pueden beneficiar. Así, el sector financiero tiene un gran potencial para mejorar la experiencia de los clientes apoyándose en los datos.

Toda información es potencialmente relevante

El carácter predictivo del Data Science permite detectar patrones y comportamientos de los clientes, ofreciendo a las empresas la posibilidad de ir un paso por delante. Además, tiene un carácter prescriptivo, ya que todo este conocimiento permite recomendar productos y servicios personalizados al cliente, mejorando así su experiencia.

 

 

Las oportunidades que ofrece la ciencia de datos son numerosas, pero están ligadas a la capacidad de las entidades de obtener información relevante de sus clientes, de sus competidores, del entorno, de los procesos, de los productos…

En Stiga contamos con más de 25 años de experiencia trabajando mano a mano con algunas de las principales entidades financieras de nuestro país. Así, nos hemos puesto manos a la obra, empleando desde nuestra área de Data Science modelos avanzados de análisis de datos para facilitar la comprensión, mejorar el CX y hacer un uso adecuado de los mismos. Descubre más sobre nuestros proyectos de Advanced CX Analytics

Elena Rodríguez

Elena Rodríguez

Community Manager

Contacto

Stiga Barcelona

Barcelona

Av. del Carrilet, 243
08907 L’Hospitalet de Llobregat

bcn@stiga.es
+34 933 176 144

Stiga Madrid

Madrid

López de Hoyos, 141
28002 Madrid

mad@stiga.es
+34 913 005 119

¿Hablamos?

Stiga Barcelona

Barcelona

Av. del Carrilet, 243
08907 L’Hospitalet de Llobregat

bcn@stiga.es
+34 933 176 144

Stiga Madrid

Madrid

López de Hoyos, 141
28002 Madrid

mad@stiga.es
+34 913 005 119

¿Hablamos?

Estate al tanto de las tendencias sobre experiencia de cliente:

Formamos parte de las principales asociaciones de Experiencia de Cliente, Calidad e Investigación de Mercados

STIGA Logo

Estate al tanto de las tendencias sobre experiencia de cliente:

Formamos parte de las principales asociaciones de Experiencia de Cliente, Calidad e Investigación de Mercados

STIGA Logo